Matemātikas formulas
Saīsinātās reizināšanas formulas
Kvadrātvienādojumi
Progresija
Trigonometrija
Varbūtību teorija
Statistika
Riņķis
Trīsstūri
Četrstūris, daudzstūris
Laukums
Ģeometriski ķermeņi
Ģeometriskā figūra: vienādojums
Dažādi
Kombinatorika
Vektori
Logaritmi
Fizikas formulas
Meklet
Saīsinātās reizināšanas formulas
Kvadrātvienādojumi
Progresija
Trigonometrija
Varbūtību teorija
Statistika
Riņķis
Trīsstūri
Četrstūris, daudzstūris
Laukums
Ģeometriski ķermeņi
Ģeometriskā figūra: vienādojums
Dažādi
Kombinatorika
Vektori
Logaritmi
Saīsinātās reizināšanas formulas
Kvadrātvienādojumi
Progresija
Trigonometrija
Varbūtību teorija
Statistika
Riņķis
Trīsstūri
Četrstūris, daudzstūris
Laukums
Ģeometriski ķermeņi
Ģeometriskā figūra: vienādojums
Dažādi
Kombinatorika
Vektori
Logaritmi
Matemātikas formulas
Statistika
Statistika
Platums parauga
$$r = x_{d}-x_{m}$$
r - Platums parauga
X_m - minimālais parauga vērtība
x_d - maksimālais paraugu vērtība
Aprēķināt
r
r
x_d
x_m
Zināms, ka:
r
x_d
x_m
=
x
Aprēķināt '
r
'
Parauga centrs
$$c = \frac{x_{d}+x_{m}}{2}$$
c - parauga centrs
x _ m - minimāla parauga nozīme
x _ d - maksimāla parauga nozīme
Aprēķināt
c
c
x_d
x_m
Zināms, ka:
c
x_d
x_m
=
x
Aprēķināt '
c
'
Relatīvs biežums
$$p_{k} = \frac{m_{k}}{n}$$
p _ k - relatīvs biežums
m _ k - k varianta rašanās daudzums
n - faktiski ražoto izmēģinājumu kopskaits
Aprēķināt
p_k
p_k
m_k
n
Zināms, ka:
p_k
m_k
n
=
x
Aprēķināt '
p_k
'
Iztvēruma (paraugkopa) vidējais
$$x_{v} = \frac{x_1+x_2+x3}{n}$$
x _ v - iztvēruma (paraugkopa) vidējais
x1, x2, x3 ... - atlases nozīmes
n - atlases (parauga) elementu daudzums
Aprēķināt
x_v
x_v
x1
x2
x3
n
Zināms, ka:
x_v
x1
x2
x3
n
=
x
Aprēķināt '
x_v
'
Iztvēruma (paraugkopa) vidējais
$$x_{v} = \frac{x_1\cdot m_1+x_2\cdot m_2+x3\cdot m3}{n}$$
x _ v - iztvēruma (paraugkopa) vidējais
x1, x2, x3 ... - atlases nozīmes
m1, m2, m3 ... - atlases biežumi
n - atlases (parauga) elementu daudzums
Aprēķināt
x_v
x_v
x1
m1
x2
m2
x3
m3
n
Zināms, ka:
x_v
x1
m1
x2
m2
x3
m3
n
=
x
Aprēķināt '
x_v
'
Paraugkopas (izlases) dispersija
$$s^{2} = \frac{(x_1-x_{v})^{2}+(x_2-x_{v})^{2}+(x3-x_{v})^{2}}{n-1}$$
s^2 - paraugkopas (izlases) dispersija
x1, x2, x3 ... - atlases nozīmes
x _ v - iztvēruma (paraugkopa) vidējais
n - atlases (parauga) elementu daudzums
Aprēķināt
s
s
x1
x_v
x2
x3
n
Zināms, ka:
s
x1
x_v
x2
x3
n
=
x
Aprēķināt '
s
'
Paraugkopas (izlases) dispersija
$$s^{2} = \frac{(x_1-x_{v})^{2}\cdot m_1+(x_2-x_{v})^{2}\cdot m_2+(x3-x_{v})^{2}\cdot m3}{n-1}$$
s^2 - paraugkopas (izlases) dispersija
x1, x2, x3 ... - atlases nozīmes
m1, m2, m3 ... - atlases biežumi
x _ v - iztvēruma (paraugkopa) vidējais
n - atlases (elementu) daudzums
Aprēķināt
s
s
x1
x_v
m1
x2
m2
x3
m3
n
Zināms, ka:
s
x1
x_v
m1
x2
m2
x3
m3
n
=
x
Aprēķināt '
s
'
Paraugkopas (izlases) dispersija
$$s^{2} = x_1^{2}\cdot p_1+x_2^{2}\cdot p_2+x3^{2}\cdot p3-x_{v}^{2}$$
s^2 - paraugkopas (izlases) dispersija
x1, x2, x3 ... - atlases nozīmes
p1, p2, p3 ... - relatīvi atlases biežumi
x _ v - iztvēruma (paraugkopa) vidējais
Aprēķināt
s
s
x1
p1
x2
p2
x3
p3
x_v
Zināms, ka:
s
x1
p1
x2
p2
x3
p3
x_v
=
x
Aprēķināt '
s
'
Standartnovirze (vidējā kvadrātiskā novirze)
$$s = \sqrt {s^{2}}$$
s - standartnovirze
s^2 - paraugkopas (izlases) dispersija
Aprēķināt
s
s
Zināms, ka:
s
=
x
Aprēķināt '
s
'
1
a
A
δ
Δ
1
2
3
+
<-
4
5
6
-
C
7
8
9
*
(
0
.
=
/
)
^
√
'
!
π
,
;
_
x
sin
cos
tg
ctg
log
arc sin
arc cos
arc tg
arc ctg
ln
′
∫
∫_
|
lg
a
b
c
d
e
f
g
h
i
j
k
l
m
n
o
p
q
r
s
t
u
v
w
x
y
z
A
C
P
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
α
β
γ
δ
ε
ζ
η
θ
ι
κ
λ
μ
ν
ξ
ο
π
ρ
σ
τ
υ
φ
χ
ψ
ω
ß
ℏ
Α
Β
Γ
Δ
Ε
Ζ
Η
Θ
Ι
Κ
Λ
Μ
Ν
Ξ
Ο
Ρ
Σ
Τ
Υ
Φ
Χ
Ψ
Ω
Ā
×